EasyX AI

让人与 Agent 的协同,成为企业的基础能力

EasyX AI 统一模型入口、权限、知识上下文、工作流与审计,让企业里的每个人都能安全、高效地和 Agent 一起工作。

把分散的 AI 工具,沉淀成可治理的组织生产力

Organization
Workspace
Project
Issue
Session
Issue

支付链路异常排查

P1
ContextOwnerStatusCost
Checkout API 延迟升高SRERouting$18.20
日志、指标、最近发布RDIndexed$6.40
仅研发与 SRE 可见ITAudited$0.00
Agent Session 复盘PMReusable$3.12
Agent Session
Human确认影响范围与回滚条件
Agent检索近 2 小时调用链与错误分布
EasyX记录模型调用、权限校验与成本归因
Organization Structure
Organization
统一治理、成员、权限、计费
Workspace
承载团队知识、Agent、模型与资源
Project
围绕业务目标组织协作
Issue
把任务、上下文、责任人沉淀下来
Session
人与 Agent 的每次协同过程可追踪、可复用

现状

AI 工具越来越多,组织资产越来越散

企业正在同时使用多个 AI 工具,但上下文、权限、成本和结果都散落在不同系统里。

AI 资产无法沉淀Prompt、上下文、Agent 经验停留在个人账号里,团队很难复用。
治理缺失谁能访问什么数据、哪个 Agent 做了什么,很难统一追踪。
成本权限黑盒Token、模型调用、团队预算缺少统一归因,管理只能事后补账。

在这一层之间,需要有人把上下文、权限、任务、审计与成本连成一条可治理的链路——下面这三步,就是 EasyX AI 站的位置。

架构

Organization → Workspace → Project → Issue → Session

权限、计费、审计和上下文不是外挂功能,而是沿着组织协作结构自然下沉。

LayerDescriptionContext
Organization
组织
统一治理、成员、权限、计费
自然下沉
Workspace
工作空间
承载团队知识、Agent、模型与资源
自然下沉
Project
项目
围绕业务目标组织协作
自然下沉
Issue
任务
把任务、上下文、责任人沉淀下来
自然下沉
Session
会话
人与 Agent 的每次协同过程可追踪、可复用
自然下沉

从统一模型入口,到可复用的 Agent 工作流——先把治理入口、上下文和执行链路打通,再逐步扩展;下面按三个模块切换查看。

能力详情

模型路由

统一模型入口、统一计费、调用日志、成本治理。

多模型接入团队预算调用归因
治理信号(示例)
99.9
可用性

不同角色在同一套协作结构里工作:治理、效率与 Agent 分发彼此嵌套,而不是三套各说各话的产品界面。

企业 IT / 管理者SSO、SCIM、权限、审计、统一计费和数据驻留,把 AI 使用纳入企业治理。
产品研发团队Issue Context Pack、协作记录、Agent 自动化和知识复用,让每次任务留下可复盘资产。
AI 工程师 / Agent 开发者Workspace Key、调用统计、Agent 分发和市场分润,把能力交付到组织流程里。

落地

让治理发生在日常协作里

这些能力不需要用户额外维护一套系统,而是在 Issue、Session 和 Workspace 中自然产生。

延迟归因先自然使用,后续再归类到项目、团队或成本中心。
Issue Context Pack人和 Agent 共享同一套任务上下文,减少重复解释。
双轨部署 CN / Global兼顾国内合规与全球协作,按组织边界隔离。
RBAC + ABAC细粒度权限与完整审计贯穿组织协作结构。